事前トレーニング済モデルの使用

コンソール、CLIまたはAPIからDocument Understandingを使用して、ドキュメントを分析できます。

Document Understandingは、データ・サイエンティストを必要とせずに、画像やドキュメントに関するインサイトを抽出するための事前トレーニング済みモデルを提供します。

事前トレーニング済モデルを使用する前に、次のものが必要です。

  • Oracle Cloud Infrastructureの有料テナンシ・アカウント。

  • Oracle Cloud Infrastructure Object Storageでのデータのロード先の理解。

  • Document UnderstandingおよびObject Storageを使用するように設定されたポリシー。ポリシーの詳細は、「ドキュメント理解ポリシーについて」の項を参照してください。
  • コンソールで事前トレーニング済モデルを使用するには、次のステップに従います:

    1. 「ドキュメント理解」ページの左端のナビゲーション・メニューで、使用するモデル(「テキスト検出」など)を選択します。これにより、ドキュメントが提供された後、analyzeDocument APIが起動されます。
    2. ドキュメント・ソース、「デモ・ファイル」「ローカル・ファイル」または「オブジェクト・ストレージ」のいずれかを選択します。
    3. ステップ2で、「ローカル・ファイル」または「オブジェクト・ストレージ」を選択した場合、出力場所の入力を求められます:
      1. 「コンパートメント」を選択します。
      2. 「出力オブジェクト記憶域の場所」を選択します。
      3. 必要に応じて、接頭辞を追加します。
      4. 「送信」を選択します。
      ファイルを選択すると、モデルが実行されます。
    4. ステップ2で「ローカル・ファイル」を選択した場合は、ファイルを「イメージのアップロード」にドラッグするか、「1つを選択...」を選択してファイル・システムからファイルを選択します。
      ファイルを選択すると、モデルが実行されます。
  • 事前トレーニング済みモデルを非同期に使用するには、createコマンドと必須パラメータを使用します。

    oci ai-document processor-job create [OPTIONS]

    事前トレーニング済モデルを同期的に使用するには、analyze-documentコマンドおよび必須パラメータを使用します:

    oci ai-document analyze-document-result analyze-document [OPTIONS]

    CLIコマンドのフラグおよび変数オプションの完全なリストは、CLIコマンドライン・リファレンスを参照してください。

  • CreateProcessorJob操作を実行して、事前トレーニング済モデルをAPIで非同期に使用します。

    AnalyzeDocument操作を実行して、APIで事前トレーニング済モデルを同期的に使用します。