カスタム・モデル

ジョブ実行が開始されず、次のエラー・メッセージが表示されます: Job run could not be started due to service issues. Please try again later.

レコードの解析中に、Please ensure you are not using an empty dataset, and that your dataset matches the type of model you are trying to trainというエラーが返されます。

データセットのトレーニングが失敗し、「データセットをトレイン、検証およびテスト・セットに分割するのに十分なサンプルがありません」というエラーが表示されます。各クラスに必要なサンプル数がデータセット内にあることを確認します。

エラーには、各ラベルのレコード数に関する情報も含まれる場合があります。For example: {'a': {'val': 1, 'test': 1, 'train': 3}, 'b': {'val': 0, 'test': 0, 'train': 3}}

モデルのロード中に、Error while loading the visual model. Please check the base model versionというエラーが表示されます。

カスタム・モデルのトレーニング中に、Compute resource not available to train model. Please try again laterというエラーが表示されます。

カスタム・モデルの作成は、Create Model failed because the given training dataset with OCID does not exist, or has too few Records or Annotationsというエラーで失敗します。

データ・ラベリングからデータセットを使用すると、次のエラーが表示されます: Invalid dls dataset annotation type. There is a mismatch in the model type and dls dataset annotation type. Please select a dataset with <> annotation type for <> model type.

ステータス・コード: 400

カスタム・モデルを使用すると、次のエラーが発生します。

Error occurred during dataset file () validation. Invalid annotationFormat: <> Please check annotationFormat inside dataset file. Expected annotationFormat is <>

ステータス・コード: 400

データ・ラベリングからデータセットを使用すると、Fail to export the annotation file for dls datasetというエラーが表示されます。

データ・ラベリング・データセットに基づくカスタム・モデルを使用すると、Failed in DLS snapshot wait stepというエラーが表示されます。

カスタム・モデルの作成中に、Create model failed while querying job shapesというエラーが表示されます。

カスタム・モデルを使用すると、model-count/project-count limit exceededというエラーが表示されます。

カスタム・モデルを使用すると、Deployment failed for model <model_ocid>というエラーが表示されます。

カスタム・モデルを使用すると、All classes should have at least {MIN_REQUIRED_SAMPLES} samples for data split. Classes ["a", "b"] have less than required number of samplesというエラーが表示されます。