コンソールでのカスタム・モデルの構築

Visionは、データ・サイエンティストを必要とせずに、イメージからインサイトを抽出するカスタム・モデルを構築するオプションを提供します。

このチュートリアルでは、次の方法を学習します。

開始前

Visionを使用する前に、テナンシ管理者が適切なポリシーを設定する必要があります。

ポリシーの設定

Visionを使用するために必要なポリシーを設定するには、次のステップに従います。

  1. コンソールのナビゲーション・メニューで、「アイデンティティとセキュリティ」を選択します。
  2. 「アイデンティティ」にある「ポリシー」を選択します。
  3. 「ポリシー」ページで、「ポリシーの作成」を選択します。
    「ポリシーの作成」パネルが表示されます。
  4. 「名前」を入力します英数字、ハイフン、ピリオドおよびアンダースコアのみを使用できます。スペースは使用できません。たとえば、vision-access-policyと入力します。
  5. 「説明」を入力して、他のユーザーにこのポリシー・セットの目的がわかるようにします。たとえば、Policy to access Vision service.と入力します。
  6. 「コンパートメント」を選択します。
  7. 「ポリシー・ビルダー」で、「手動エディタの表示」を選択します。
  8. 次のステートメントを追加します。
    allow any-user to use ai-service-vision-family in tenancy
  9. (オプション)ユーザー・グループへのアクセスのみを制限するには、かわりに次のポリシーを追加します:
    allow group <your-group-name> to use ai-service-vision-family in tenancy
  10. 「作成」を選択します。

1. プロジェクトの作成

プロジェクトは、同じワークスペースで多数のモデルを編成する方法です。

プロジェクトの作成

次のステップに従って、Visionでプロジェクトを作成します。

  1. コンソールのナビゲーション・メニューで、「分析とAI」を選択します。
  2. 「AIサービス」で、「Vision」を選択します。
  3. Visionコンソール・ページの「カスタム・モデル」で、「プロジェクト」を選択します。
    「プロジェクト・リスト」ページが表示されます。
  4. 「プロジェクトの作成」を選択します。
    「プロジェクトの作成」パネルが表示されます。
  5. コンパートメントを選択して、プロジェクトを作成します。
  6. プロジェクトに名前を指定します。たとえば、vision_demoです。機密情報を入力しないでください。
  7. (オプション)他のユーザーがプロジェクトを識別できるように、プロジェクトの「説明」を入力します。
  8. 「プロジェクトの作成」を選択します。

2. カスタム・モデルの作成とトレーニング

プロジェクトにカスタム・モデルを作成するには、次のステップに従います。

1を完了します。このセクションを試行する前に、プロジェクトを作成してください。

モデル・タイプの選択

  1. 「トレーニングするモデル・タイプの選択」で、「タイプ」を選択します。
  2. リストからモデル・タイプを選択します。モデル・タイプの選択 「イメージ分類」が選択されている「トレーニングするモデル・タイプ」リストを選択します。

トレーニング・データセットの選択

  1. 注釈付きイメージがない場合は、「新規データセットの作成」をクリックします。Oracle Cloud Infrastructure Data Labelingに移動して、新しいデータセットを作成します。イメージの注釈付けの詳細は、データ・ラベリングのドキュメントを参照してください。
  2. 注釈付きイメージを含むデータセットがある場合は、「既存のデータセットの選択」をクリックします。
    1. データ・ラベリングでイメージに注釈を付けた場合は、「データ・ラベリング・サービス」をクリックし、データセット・ファイルを選択します。
    2. サード・パーティ・ツールでイメージに注釈を付けた場合は、「オブジェクト・ストレージ」をクリックし、データセット・ファイルを選択します。
    トレーニング・データ選択: 「データ・ラベリング・サービス」と同様に、「既存のデータセット」を選択します。リストからデータセットが選択されます。

カスタム・モデルのトレーニング

  1. モデルの「名前」を入力します。
  2. 「説明」を入力して、自分および他のユーザーがモデルを簡単に検索できるようにします。
  3. 研修期間の指定 モデルのトレーニング期間オプション、推奨トレーニング、クイック・トレインおよびカスタム。推奨トレーニングが選択されています。
  4. 「次」を選択します。
  5. モデル情報をレビューします。
  6. モデルのトレーニングを開始するには、「送信」を選択します。

次の処理

Visionをカスタム・モデルで使用する方法がわかりました。事前トレーニング済モデルで使用してください。