コンソールでのカスタム・モデルの構築
Visionは、データ・サイエンティストを必要とせずに、イメージからインサイトを抽出するカスタム・モデルを構築するオプションを提供します。
このチュートリアルでは、次の方法を学習します。
開始前
Visionを使用する前に、テナンシ管理者が適切なポリシーを設定する必要があります。
ポリシーの設定
Visionを使用するために必要なポリシーを設定するには、次のステップに従います。
1. プロジェクトの作成
プロジェクトは、同じワークスペースで多数のモデルを編成する方法です。
プロジェクトの作成
次のステップに従って、Visionでプロジェクトを作成します。
2. カスタム・モデルの作成とトレーニング
プロジェクトにカスタム・モデルを作成するには、次のステップに従います。
1を完了します。このセクションを試行する前に、プロジェクトを作成してください。
モデル・タイプの選択
- 「トレーニングするモデル・タイプの選択」で、「タイプ」を選択します。
- リストからモデル・タイプを選択します。モデル・タイプの選択
トレーニング・データセットの選択
- 注釈付きイメージがない場合は、「新規データセットの作成」をクリックします。Oracle Cloud Infrastructure Data Labelingに移動して、新しいデータセットを作成します。イメージの注釈付けの詳細は、データ・ラベリングのドキュメントを参照してください。
- 注釈付きイメージを含むデータセットがある場合は、「既存のデータセットの選択」をクリックします。
- データ・ラベリングでイメージに注釈を付けた場合は、「データ・ラベリング・サービス」をクリックし、データセット・ファイルを選択します。
- サード・パーティ・ツールでイメージに注釈を付けた場合は、「オブジェクト・ストレージ」をクリックし、データセット・ファイルを選択します。
カスタム・モデルのトレーニング
- モデルの「名前」を入力します。
- 「説明」を入力して、自分および他のユーザーがモデルを簡単に検索できるようにします。
- 研修期間の指定
- 「次」を選択します。
- モデル情報をレビューします。
- モデルのトレーニングを開始するには、「送信」を選択します。
次の処理
Visionをカスタム・モデルで使用する方法がわかりました。事前トレーニング済モデルで使用してください。