インテントは、手動で追加するか、CSVファイルからインポートできます。このファイルは、エクスポートしたインテントのCSVから作成することも、スプレッドシート・プログラムまたはテキスト・ファイルで最初から作成することもできます。

CSVファイルには、ネイティブ・サポート言語モードを使用するスキルでは6つの列、使用しないスキルでは5つの列があります。列名とその意味を次に示します:

• query: 発話例。
• topIntent: 発話が一致する必要があるインテント。
• conversationName: インテントの会話名。
• answer: 回答インテントの場合、インテントの静的回答。
• enabled: trueの場合、インテントがスキルで有効になります。
• nativeLanguageTag: (ネイティブ言語サポートのスキルのみ)発話の言語。値としては、2文字の言語タグ(fr、enなど)を使用します。
  • デジタル・アシスタントのネイティブ言語サポートのスキルでは、この列は必須です。
  • ネイティブ言語サポートなしのスキルの場合、この列を含むCSVはインポートできません。

次に示すのは、ネイティブ言語サポートなしで回答インテントを使用するスキルのCSVファイルの抜粋です。

query,topIntent,conversationName,answer,enabled
I want to order a pizza,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I want a pizza,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I want a pizaa,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I want a pizzaz,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I'm hungry,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
Make me a pizza,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I feel like eating a pizza,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
Gimme a pie,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
Give me a pizza,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
pizza I want,OrderPizza,Order a Pizza.,,true
I do not want to order a pizza,CancelPizza,Cancel your order.,,true
I do not want this,CancelPizza,Cancel your order.,,true
I don't want to order this pizza,CancelPizza,Cancel your order.,,true
Cancel this order,CancelPizza,Cancel your order.,,true
Can I cancel this order?,CancelPizza,Cancel your order.,,true
Cancel my pizza,CancelPizza,Cancel your order.,,true
Cancel my pizaa,CancelPizza,Cancel your order.,,true
Cancel my pizzaz,CancelPizza,Cancel your order.,,true
I'm not hungry anymore,CancelPizza,Cancel your order.,,true
don't cancel my pizza,unresolvedIntent,unresolvedIntent,,true
Why is a cheese pizza called Margherita,unresolvedIntent,unresolvedIntent,,true

次に示すのは、回答インテントを使用するネイティブ言語サポート対応スキルのCSVファイルの抜粋です。

query,topIntent,conversationName,answer,enabled,nativeLanguageTag
Do you sell pasta,Products,Our Products,We sell only pizzas. No salads. No pasta. No burgers. Only pizza,true,en
Vendez-vous des salades,Products,Our Products,Nous ne vendons que des pizzas. Pas de salades. Pas de pâtes. Pas de hamburgers. Seulement pizza,fr
do you sell burgers,Products,Our Products,We sell only pizzas. No salads. No pasta. No burgers. Only pizza,true,en
Do you sell salads,Products,Our Products,We sell only pizzas. No salads. No pasta. No burgers. Only pizza,true,en
Vendez des hamburgers,Products,Our Products,Nous ne vendons que des pizzas. Pas de salades. Pas de pâtes. Pas de hamburgers. Seulement pizza,true,fr

CSVファイルをインポートするには:

1. 左側のナビゲーション・バーで「インテント」()をクリックします。

2. 「詳細」をクリックし、「インテントのインポート」を選択します。
   
   
   

3. .csvファイルを選択し、「開く」をクリックします。

4. スキルをトレーニングします。

トレーニング・コーパスは、CSVにエクスポートすることで再利用できます。その後、このファイルを別のスキルにインポートできます。

インテントを定義する場合は、まずユーザー・アクションを示す名前をインテントに指定し、続いて実際のユーザー文または発話のセットを集めます。インテントとそれに属する発話の集まりで、トレーニング・コーパスが構成されます。コーパスという用語は、「このスキルを賢くするために考え出したすべてのインテントおよびサンプル・フレーズ」を簡単に述べた言葉です。コーパスは、スキルのインテリジェンスの鍵となります。コーパスを使用してモデルをトレーニングすることで、実質的にそのモデルは、ユーザー入力を単一のインテントに解決するための参照ツールに変わります。最終的にトレーニング・コーパスは、スキルと人間の会話がたどるルートを決定するうえで重要な役割を果たすため、トレーニング・コーパスを作成する際には慎重に単語を選択する必要があります。

一般に、大規模で多様なサンプル・フレーズのセットがあると、インテントを正確に解決するモデルの能力が高まります。ただし、堅牢なトレーニング・コーパスの作成は、単に十分に練られたサンプル・フレーズから始めるのではなく、実際には明確に記述されたインテントから始めます。使用例を明確に反映しているのみでなく、サンプル文との関係も同様に明確になっている必要があります。サンプル文がどこに属すのかがわかっていないと、インテントは互いに区別されません。

インテントの作成時にはおそらくサンプル発話を考慮すると思いますが、次のガイドラインを使用することでそれらを拡張できます

1. をクリックしてサイド・メニューを開き、「開発」→「スキル」を選択します。
2. スキルのタイルで、をクリックし、「会話のエクスポート」を選択します。
3. 「インテント会話ログ」を選択し、ロギング期間を設定して「エクスポート」をクリックします。
4. スプレッドシート・プログラムでCSVファイルを開いて、ユーザー入力を確認します。